Webinaire REPARTI : Maxime Descoteaux, 16 février 2021, 12h-13h

Webinaire REPARTI : Un voyage sur vos autoroutes cérébrales : IRM de diffusion et connectomics du futur

Maxime Descoteaux
Sherbrooke Connectivity Imaging Lab (http://scil.usherbrooke.ca/)
Dép. d’informatique, Université de Sherbrooke

Le 16 février 2021, 12h-13h

Résumé

L’imagerie par résonance magnétique de diffusion est basée sur le mouvement brownien de la molécule d’eau dans les tissus biologiques. Dans cet exposé, je présenterai l’imagerie de diffusion en bref à des fins de quantification de l’intégrité de la matière blanche et sa connectivité via la tractographie. Je présenterai de façon didactique le « connectome », son importance pour les neurosciences et les maladies du cerveau, afin que tous les membres du REPARTI puissent apprécier et apprendre quelque chose. Je partagerai quelques contributions personnelles au domaine et vous donnerez ma vision du future pour l’imagerie du connectome de façon quantitative et multi-modale.

Vos routes carburent!  (métabolisme du connectome chez une personne Alzheimer)

La présentation sera donnée en français et les diapos seront en anglais.

Maxime DESCOTEAUX, PhD is a Professor in Computer Science since 2009 in the Faculty of Science of Sherbrooke University. He is the founder and director of the Sherbrooke Connectivity Imaging Laboratory (SCIL) (http://scil.usherbrooke.ca/). His research focuses on brain connectivity from state-of-the-art diffusion MRI acquisition, reconstruction, tractography, processing and visualization. The aim of the SCIL is to better understand structural connectivity, develop novel tractography algorithms, validate them and use them for human brain mapping and connectomics applications. Maxime Descoteaux was a post-doctoral fellow at NeuroSpin under the supervision of Cyril Poupon and Denis Le Bihan. He also obtained a PhD in Computer Science at INRIA Sophia Antipolis – Mediterranée, supervised by R. Deriche after completing a M.Sc under the supervision of K. Siddiqi in Computer Science at the Center for Intelligent Machines, McGill University, where he also obtained a B.Sc, graduating from the joint honors Mathematics and Computer Science program. Professor Descoteaux holds the USherbrooke Institutional Research Chair in NeuroInformatics. He has been cited more than 8500+ times and has 110+ journal publications, according to google scholar.

Rencontre Zoom
Pour obtenir le lien d’accès internet pour la rencontre Zoom, SVP contacter:
Annette.Schwerdtfeger@gel.ulaval.ca

Colloque REPARTI 2020

Le Colloque REPARTI 2020 (le 26 mai 2020 à l’Université Laval), a été annulé en raison de la pandémie actuelle.

Colloque REPARTI 2019

Lors de la session du matin le Prof. John McPhee, University of Waterloo, a donné une présentation invitée. Par la suite, une session d’affiches composéee de 35 affiches et 2 démos a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.

Programme du Colloque REPARTI 2019

Colloque REPARTI 2018

Lors de la session du matin le Prof. Rajni Patel, Western University, a donné une présentation invitée. Par la suite, une session d’affiches composéee de 20 affiches a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.

Colloque REPARTI 2018 – Programme

Colloque REPARTI 2017

Lors de la session du matin le Prof. Sven Dickinson, University of Toronto, a donné une présentation invitée. La session de l’après-midi a été consacré à une foire de l’emploi durant laquelle les professeurs et étudiants membres de REPARTI ont pu rencontrer les représentants de 24 entreprises oeuvrant dans les domaines de la vision artificielle, de l’intelligence machine et de la robotique.

Colloque REPARTI 2017 – Programme

Colloque REPARTI 2016

Des anciens étudiants gradués de REPARTI qui ont démarré leur entreprise ont été invités à venir témoigner de leur expérience en démarrage d’entreprise. Par la suite, une session d’affiches composéee de 33 affiches a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.